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【2h】

An Effective Multiple Moving Objects Tracking using Bayesian Particle Filter-Based Median Enhanced Laplacian Thresholding

机译：一种使用贝叶斯粒子滤波器的中位数的有效多移动物体跟踪，增强Laplacian阈值阈值

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1. Improvising Enhanced Laplacian Thresholding Technique For Efficient Moving Object Detection In Video Surveillance [J] . P. Vijayakumar, A. V. Senthilkumar International Organization of Scientific Research . 2016,第1期

机译：改进的增强型Laplacian阈值技术，用于视频监视中的有效运动对象检测
2. A Robust Particle Filter-Based Method for Tracking Single Visual Object Through Complex Scenes Using Dynamical Object Shape and Appearance Similarity [J] . Zulfiqar Hasan Khan, Irene Yu-Hua Gu, Andrew G. Backhouse Journal of VLSI signal processing systems . 2011,第1期

机译：基于鲁棒粒子滤波的动态物体形状和外观相似度跟踪单个视觉物体通过复杂场景的方法
3. Kalman filter-based tracking of moving objects using linear ultrasonic sensor array for road vehicles [J] . Shengbo Eben Li, Guofa Li, Jiaying Yu, Mechanical systems and signal processing . 2018,第jana1期

机译：使用线性超声传感器阵列的公路车辆基于卡尔曼滤波器的运动对象跟踪
4. Kalman filter-based tracking of multiple similar objects from a moving camera platform [C] . Miller Cory IEEE Conference on Decision and Control;CDC . 2012

机译：基于卡尔曼滤波器的移动摄像机平台中多个相似对象的跟踪
5. Detection and tracking of multiple moving objects in video. [D] . Huang, Wei. 2007

机译：检测和跟踪视频中的多个运动对象。
6. Detection and Tracking of a Moving Target Using SAR Images with the Particle Filter-Based Track-Before-Detect Algorithm [O] . Han Gao, *, Jingwen Li 2014

机译：基于粒子滤波的事前检测算法利用SAR图像对运动目标进行检测与跟踪
7. Specified Object Tracking in an Environment of Multiple Moving Objects using Particle Filter [O] . Hyung-Bok Kim, Kwang-Eun Ko, Jin-Shig Kang, 2011

机译：使用粒子滤波器的多个移动对象的环境中指定的对象跟踪

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