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【2h】

A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Fusing Rating and Time Interval Similarity on Item Attributes

机译：一个协作过滤推荐算法融合额定值和项目属性的时间间隔相似性

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Xiao-hui Cheng; Yu Wu; Yun Deng;
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年度 2016
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1. An improved similarity calculation method for collaborative filtering-based recommendation, considering neighbor's liking and disliking of categorical attributes of items [J] . Pradeep Kumar Singh, Pijush Kanti Dutta Pramanik, Prasenjit Choudhury Journal of Information & Optimization Sciences . 2019,第2期

机译：一种改进的基于协作过滤的推荐相似度计算方法，考虑了邻居对项目分类属性的喜好和不喜欢
2. Generating Items Recommendations by Fusing Content and User-Item based Collaborative Filtering [J] . Anand Shanker Tewari Procedia Computer Science . 2020,第5期

机译：通过熔断内容和基于用户项的协作过滤生成项目建议
3. A Personalized Recommendation Algorithm on Integration of Item Semantic Similarity and Item Rating Similarity [J] . Songjie Gong Journal of Computers . 2011,第5期

机译：项目语义相似性和项目评级相似性集成的个性化推荐算法
4. A Collaborative Filtering Algorithm of Calculating Similarity Based on Item Rating and Attributes [C] . Zelong Li, Mengxing Huang, Yu Zhang 2017 14th Web Information Systems and Applications Conference . 2017

机译：基于项目等级和属性的相似度协同过滤算法
5. A Comparative Study of Collaborative Filtering Recommendation Systems Using Algorithms to Impute Large Sparse Matrices. [D] . Lindo, Steven Christopher. 2016

机译：使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
6. Modeling user rating preference behavior to improve the performance of the collaborative filtering based recommender systems [O] . Mubbashir Ayub, Mustansar Ali Ghazanfar, Zahid Mehmood, 2012

机译：对用户评级偏好行为进行建模，以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
7. Employing User Attribute and Item Attribute to Enhance the Collaborative Filtering Recommendation [O] . Songjie Gong 2014

机译：利用用户属性和项属性来增强协同过滤建议

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