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Mapping Aboveground Biomass of Four Typical Vegetation Types in the Poyang Lake Wetlands Based on Random Forest Modelling and Landsat Images

机译：基于随机森林建模和Landsat图像的鄱阳湖湿地绘制四种典型植被类型的地上生物量

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Rongrong Wan; Peng Wang; Xiaolong Wang; Xin Yao; Xue Dai;
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年度 2019
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1. Modeling wetland aboveground biomass in the Poyang Lake National Nature Reserve using machine learning algorithms and Landsat-8 imagery [J] . Wan Rongrong, Wang Peng, Wang Xiaolong, Journal of Applied Remote Sensing . 2018,第4期

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2. Wetland vegetation biomass estimation and mapping from Landsat ETM data: a case study of Poyang Lake [J] . 地理学报（英文版） . 2002,第001期

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3. Mapping vegetation types in semi-arid riparian regions using random forest and object-based image approach: A case study of the Colorado River Ecosystem, Grand Canyon, Arizona [J] . Uyen Nguyen, Glenn Edward P., Thanh Duc Dang, Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology . 2019,第期

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4. Estimation of forest cover type and structure from Landsat TM imagery using a canopy reflectance model for biomass mapping in western Newfoundland [C] . Pilger, N., Peddle, Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2002. IGARSS '02. 2002 IEEE International . 2002

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5. The study of seasonal composition and dynamics of wetland ecosystems and wintering bird habitat at Poyang Lake, PR China using object-based image analysis and field observations. [D] . Dronova, Iryna. 2012

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7. Modeling wetland aboveground biomass in the Poyang Lake National Nature Reserve using machine learning algorithms and Landsat-8 imagery [O] . Rongrong Wan, Peng Wang, Xiaolong Wang 2018

机译：使用机器学习算法和Landsat-8图像在鄱阳湖国家级自然保护区建模湿地在地上生物量。

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