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RSDNet: Learning to Predict Remaining Surgery Duration from Laparoscopic Videos Without Manual Annotations

机译：RSDNet：学习在没有手动注释的情况下从腹腔镜视频预测剩余的手术持续时间

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作者
Andru Putra Twinanda; Gaurav Yengera; Didier Mutter; Jacques Marescaux; Nicolas Padoy;
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年度 2019
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1. RSDNet: Learning to Predict Remaining Surgery Duration from Laparoscopic Videos Without Manual Annotations [J] . Twinanda Andru Putra, Yengera Gaurav, Mutter Didier, IEEE Transactions on Medical Imaging . 2019,第4期

机译：RSDNet：在没有人工注释的情况下学会从腹腔镜视频预测剩余手术时间
2. Learning for clinical named entity recognition without manual annotations [J] . Omid Ghiasvand, Rohit J. Kate Informatics in Medicine Unlocked . 2018,第4期

机译：学习临床命名实体识别，无需人工注释
3. ORTHOGRAPHIC CASE RESTORATION USING SUPERVISED LEARNING WITHOUT MANUAL ANNOTATION [J] . CHENG NIU, WEI LI, JIHONG DING, International Journal of Artificial Intelligence Tools: Architectures, Languages, Algorithms . 2004,第1期

机译：使用监督学习的正交案例恢复，无需手动注释
4. Deep Neural Networks Predict Remaining Surgery Duration from Cholecystectomy Videos [C] . Ivan Aksamentov, Andru Putra Twinanda, Didier Mutter, International conference on medical imaging computing and computer-assisted intervention . 2017

机译：深度神经网络可从胆囊切除术视频中预测剩余手术时间
5. Deep Learning Based Multi-Label Classification for Surgical Tool Presence Detection in Laparoscopic Videos [D] . Raju, Ashwin. 2017

机译：基于深度学习的多标签分类用于腹腔镜视频中的手术工具存在检测
6. Manual Annotation of Colonoscopy Videos: A First Step towards Automation [O] . Piet C. de Groen, Wallapak Tavanapong, JungHwan Oh, 2006

机译：结肠镜检查视频的手动注释：自动化的第一步
7. Unsupervised Temporal Video Segmentation as an Auxiliary Task for Predicting the Remaining Surgery Duration [O] . Dominik Rivoir, Sebastian Bodenstedt, Felix von Bechtolsheim, 2019

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