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【2h】

Hand-Crafted Features vs Deep Learning for Pedestrian Detection in Moving Camera

机译：手工制作的功能与移动相机中的行人检测的深度学习

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Bilel Tarchoun; Anouar Khalifa; Selma Dhifallah; Imen Jegham; Mohamed Mahjou;
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年度 2020
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1. Hand-Crafted Features vs Deep Learning for Pedestrian Detection in Moving Camera [J] . Tarchoun Bilel, Ben Khalifa Anouar, Dhifallah Selma, Traitement du Signal . 2020,第2期

机译：手工制作的功能与移动相机中的行人检测的深度学习
2. Feature detection and description for image matching: from hand-crafted design to deep learning [J] . Lin Chen, Franz Rottensteiner, Christian Heipke Geo-spatial information science . 2021,第1期

机译：图像匹配的特征检测和描述：从手工制作设计到深度学习
3. Feature detection and description for image matching:from hand-crafted design to deep learning [J] . Lin Chen, Franz Rottensteiner, Christian Heipke 地球空间信息科学学报（英文版） . 2021,第001期

机译：图像匹配的特征检测和描述：从手工制作设计到深度学习
4. Pedestrian Detection from Lidar Data via Cooperative Deep and Hand-Crafted Features [C] . Tzu-Chieh Lin, Daniel Stanley Tan, Hsueh-Ling Tang, IEEE International Conference on Image Processing . 2018

机译：通过协作的深度和手工功能从激光雷达数据中进行行人检测
5. Deep Learning Method vs. Hand-Crafted Features for Lung Cancer Diagnosis and Breast Cancer Risk Analysis. [D] . Sun, Wenqing. 2017

机译：肺癌诊断和乳腺癌风险分析的深度学习方法与手工制作功能。
6. Deep Learning-Based Enhanced Presentation Attack Detection for Iris Recognition by Combining Features from Local and Global Regions Based on NIR Camera Sensor [O] . Dat Tien Nguyen, Tuyen Danh Pham, Young Won Lee, 2018

机译：基于深度学习的基于虹膜识别的虹膜识别增强演示攻击检测方法
7. Deep Learning and Hand-Crafted Feature Based Approaches for Polyp Detection in Medical Videos [O] . Konstantin Pogorelov, Olga Ostroukhova, Mattis Jeppsson, 2018

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