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【2h】

CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL ASSOCIATE WITH THE INTERSECTION OF MULTI KERNAL RELEVANCE VECTOR MACHINE AND HISTOGRAM JOIN

机译：基于内容的图像检索与多核相关矢量机和直方图连接的交联

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作者
K. VAISHNAVI; G.P.RAMESH KUMAR;
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年度 2015
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1. Content-based image retrieval and semantic automatic image annotation based on the weighted average of triangular histograms using support vector machine [J] . Mehmood Zahid, Mahmood Toqeer, Javid Muhammad Arshad Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2018,第1期

机译：基于内容的图像检索和语义自动图像基于支持向量机的三角直方图加权平均值
2. Efficient content-based image retrieval using Multiple Support Vector Machines Ensemble [J] . Ela Yildizer, Ali Metin Balci, Mohammad Hassan, Expert Systems with Application . 2012,第3期

机译：使用多个支持向量机集成的基于内容的有效图像检索
3. Image Retrieval via Relevance Vector Machine with Multiple Features [J] . Zemin Liu, Wei Zong Journal of Multimedia . 2014,第5期

机译：通过具有多个特征的相关性向量机进行图像检索
4. Multi-feature histogram intersection for Efficient Content Based Image Retrieval [C] . Chaudhary Manoj D., Pithadia Parul V. International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies . 2014

机译：多特征直方图相交，实现基于内容的高效图像检索
5. Image retrieval based on relevance feedback using fuzzy support vector machines. [D] . Min, Rui. 2007

机译：使用模糊支持向量机基于相关性反馈的图像检索。
6. Multiscale Distance Coherence Vector Algorithm for Content-Based Image Retrieval [O] . Zeng Jiexian, Liu Xiupeng, Fei Yu -1

机译：基于内容的图像多尺度距离相干矢量算法
7. Combining Gaussian Mixture models and Support Vector Machines for relevance feedback in content based image retrieval [O] . Marakakis, A, Galatsanos, N, Likas, A, 2009

机译：将高斯混合模型和支持向量机组合在一起，用于基于内容的图像检索中的相关反馈

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