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机译:调整机器学习模型,用于预测建筑能量负荷
Saleh Seyedzadeh; Farzad Pour Rahimian; Parag Rastogi; Ivan Glesk;
机译:基于监督的机器学习模型,可在不同的建筑环境中进行短期,中期和长期的能源预测
机译:建筑能耗预测中机器学习的精度分析和模型比较
机译:通过浅层机器学习和深度学习构建热负荷预测
机译:建筑能耗预测中数据驱动模型的自动调谐方法:一种冷却负荷预测的情况
机译:机器学习的应用,深度学习和下阶模型在建筑能量模拟中的应用
机译:同行评审:使用机器学习技术建立2型糖尿病的风险预测模型
机译:基于特征施工和集合机学习的超短术建筑冷却负荷预测模型
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
机译:利用优化的物理学习模型和机器学习方法的能源绩效预测方法和能源运行管理系统
机译:高炉负荷速度预测模型的学习方法,预测高炉载荷率的方法,高炉运转指导方法,控制高炉载荷率,生产铁水生产方法,运行爆炸方法。 用于预测高炉负荷降速的炉子和学习装置
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