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【2h】

The Paragon Algorithm, a Next Generation Search Engine That Uses Sequence Temperature Values and Feature Probabilities to Identify Peptides from Tandem Mass Spectra

机译：Paragon算法，使用序列温度值和特征概率来识别来自串联质谱的肽的下一代搜索引擎

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Ignat V. Shilov; Sean L. Seymour; Alpesh A. Patel; Alex Loboda; Wilfred H. Tang; Sean P. Keating; Christie L. Hunter; Lydia M. Nuwaysir; Daniel A. Schaeffer;
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年度 2007
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1. The Paragon Algorithm, a next generation search engine that uses sequence temperature values and feature probabilities to identify peptides from tandem mass spectra. [J] . Shilov IV, Seymour SL, Patel AA, Molecular & cellular proteomics: MCP . 2007,第9期

机译：下一代搜索引擎Paragon算法，它使用序列温度值和特征概率从串联质谱图中识别肽。
2. ProbID: A probabilistic algorithm to identify peptides through sequence database searching using tandem mass spectral data [J] . Ning Zhang, Ruedi Aebersold, Benno Schwikowski Proteomics . 2002,第10期

机译：ProbID：一种概率算法，可通过使用串联质谱数据的序列数据库搜索来识别肽
3. Peptide identification in "shotgun" proteomics using tandem mass spectrometry: Comparison of search engine algorithms [J] . Ivanov M. V., Levitsky L. I., Lobas A. A., Journal of analytical chemistry . 2015,第14期

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4. Increasing the Fraction Annotated Spectra Augmenting the Peptide Tandem Mass Spectral Search Engine Results with Spectral Clustering and LC/MS alignment [C] . Lars Malmstr, David R. Goodlett ASMS Conference on Mass Spectrometry and Allied Topics . 2008

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