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【2h】

Deep Octree-based CNNs with Output-Guided Skip Connections for 3D Shape and Scene Completion

机译：基于深度的基于Octree的CNN，具有用于3D形状和场景完成的输出引导跳过连接

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Peng-Shuai Wang; Yang Liu; Xin Tong;
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年度 2020
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机译：O-CNN：用于3D形状分析的基于八进制的卷积神经网络
2. O-CNN: Octree-based Convolutional Neural Networks for 3D Shape Analysis [J] . PENG-SHUAI WANG, YANG LIU, YU-XIAO GUO, ACM Transactions on Graphics . 2017,第4CD期

机译：O-CNN：基于Octree的3D形分析卷积神经网络
3. Image segmentation of nasopharyngeal carcinoma using 3D CNN with long-range skip connection and multi-scale feature pyramid [J] . Soft computing: A fusion of foundations, methodologies and applications . 2020,第16期

机译：使用远程跳过连接和多尺度特征金字塔使用3D CNN的鼻咽癌癌癌的图像分割
4. Deep Octree-based CNNs with Output-Guided Skip Connections for 3D Shape and Scene Completion [C] . Peng-Shuai Wang, Yang Liu, Xin Tong IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops . 2020

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5. 3D Object Detection and Depth Completion for Scene Perception [D] . Ku, Jason . 2020

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6. Vision Measurement of Gear Pitting Under Different Scenes by Deep Mask R-CNN [O] . Dejun Xi, Yi Qin, Yangyang Wang 2020

机译：深色面膜R-CNN下不同场景下齿轮蚀的视觉测量
7. O-CNN: Octree-based Convolutional Neural Networks for 3D Shape Analysis [O] . Wang, Peng-Shuai, Liu, Yang, Guo, Yu-Xiao, 2017

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8. Heuristic 3D Object Shape Completion based on Symmetry and Scene Context. [R] . Schiebener, D., Schmidt, A., Vahrenkamp, N., 2016

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