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【2h】

Background Learning Based on Target Suppression Constraint for Hyperspectral Target Detection

机译：基于目标抑制约束对高光谱靶检测的背景学习

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作者
Weiying Xie; Xin Zhang; Yunsong Li; Keyan Wang; Qian Du;
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作者单位

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年度 2020
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1. Extracting Target Spectrum for Hyperspectral Target Detection: An Adaptive Weighted Learning Method Using a Self-Completed Background Dictionary [J] . Yubin Niu, Bin Wang IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2017,第3期

机译：提取用于高光谱目标检测的目标光谱：使用自完成背景字典的自适应加权学习方法
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机译：背景信息基于自学习的高光谱目标检测
4. A new algorithm for local background suppression in hyperspectral target detection [C] . Matteoli Stefania, Acito Nicola, Diani Marco, 2nd Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing . 2010

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5. A simple and computationally efficient Fourier transform based algorithm for moving target detection in noisy background with no a priori target information. [D] . Ouattara, Siendou. 2002

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8. Matched Filter Stochastic Background Characterization for Hyperspectral Target Detection [R] . West, J. E. , Messinger, D. W. , Ientilucci, E. J. , 2005

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