机译:使用基于排队网络的驾驶员模型检测驾驶员的正常和紧急改变车道意图
机译:基于贝叶斯网络的高安全性智能车辆驾驶员意图估计
机译:基于时间变模糊的智能车辆控制系统,用于达特塞齐克的安全紧急车道过渡
机译:利用神经网络识别融合驾驶状况,驾驶员行为和车辆运动特征的车道变更意图
机译:使用基于熵的融合技术和支持向量机学习策略,对驾驶员车道变化意图进行识别。
机译:利用卷积神经网络推断驾驶员的车道改变意图通过利用基于LIDAR的环境分析
机译:驾驶员车道改变智能车辆的意图推断:框架,调查和挑战