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【2h】

Pedestrian and Multi-Class Vehicle Classification in Radar Systems Using Rulex Software on the Raspberry Pi

机译：在覆盆子PI上使用rulex软件的雷达系统中的行人和多级车辆分类

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Ali Walid Daher; Ali Rizik; Andrea Randazzo; Emanuele Tavanti; Hussein Chible; Marco Muselli; Daniele D. Caviglia;
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年度 2020
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机译：使用覆盆子PI进行车辆检测，分类和计数的实时立体声愿景
2. Nichtlineare Regelung mit einem Raspberry PI Automatisierung des Versuchsaufbaus 'Ball auf Rad' mit einem Raspberry PI und offener Hard- und Software [J] . S.-O. Lindert, C. Höfler, K. Schlacher Elektrotechnik und Informationstechnik . 2018,第3期

机译：具有覆盆子PI和开放式硬件和软件的实验设置“滚珠上的覆盆子PI自动化的非线性控制
3. Analysis of Medical Multi-class Decision Problems with Classification and Prediction Software System (CLAPSS) [J] . Krzysztof Pancerz Procedia Computer Science . 2021,第a期

机译：分类和预测软件系统的医疗多级决策问题分析（苜蓿）
4. Porting Rulex Machine Learning Software to the Raspberry Pi as an Edge Computing Device [C] . Ali Walid Daher, Ali Rizik, Marco Muselli, Conference on Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society . 2020

机译：将Rulex机器学习软件移植到Raspberry PI作为边缘计算设备
5. 3D reconstruction of close range objects using free and open source software and Raspberry Pi technologies. [D] . Monrreal, Juan Lorenzo. 2015

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6. Pedestrian Detection in Blind Area and Motion Classification Based on Rush-Out Risk Using Micro-Doppler Radar [O] . Sora Hayashi, Kenshi Saho, Daiki Isobe, 2021

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7. Pedestrian Recognition and Obstacle Avoidance for Autonomous Vehicles Using Raspberry Pi [O] . Charlie Day, Liam McEachen, Asiya Khan, 2019

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