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【2h】

A Bayesian spatial shared component model for identifying crime-general and crime-specific hotspots

机译：贝叶斯空间共享组件模型，用于识别犯罪和犯罪特定热点

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作者
Jane Law; Matthew Quick; Afraaz Jadavji;
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年度 2020
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1. Bayesian shared spatial-component models to combine and borrow strength across sparse disease surveillance sources [J] . Ancelet Sophie, Abellan Juan J., Vilas Victor J. Del Rio, Biometrical Journal . 2012,第3期

机译：贝叶斯共享空间分量模型，可以在稀疏疾病监视源之间组合和借鉴力量
2. Joint modelling of brain cancer incidence and mortality using Bayesian age- and gender-specific shared component models [J] . Etxeberria J., Goicoa T., Ugarte M. D. Stochastic environmental research and risk assessment . 2018,第10期

机译：使用贝叶斯年龄和性别特定的共享分量模型对脑癌发病率和死亡率进行联合建模
3. Bayesian Random Segmentation Models to Identify Shared Copy Number Aberrations for Array CGH Data [J] . Veerabhadran Baladandayuthapani, rnYuan Ji, rnRajesh Talluri, Journal of the American statistical association . 2010,第492期

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4. Selecting Random Effect Components in a Sparse Hierarchical Bayesian Model for Identifying Antigenic Variability [C] . Vinny Davies, Richard Reeve, William T. Harvey, International meeting on computational intelligence methods for bioinformatics and biostatistics . 2016

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5. Efficient perfect and MCMC sampling methods for Bayesian spatial and components of variance models. [D] . Haran, Murali. 2003

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6. A Bayesian shared components modeling approach to develop small area indicators of social determinants of health with measures of uncertainty [O] . Todd A. Norwood, Clarissa Encisa, Xiaotian Wang, 2020

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7. Bayesian Random Segmentation Models to Identify Shared Copy Number Aberrations for Array CGH Data [O] . Baladandayuthapani, Veerabhadran, Ji, Yuan, Talluri, Rajesh, 2010

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