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A Deep Learning Approach For Dental Implant Planning On Cone-Beam Computed Tomography Images

机译：锥形束电脑层析成像牙科植入物规划的深入学习方法

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Sevda Kurt Bayrakdar; Kaan Orhan; Ibrahim Sevki Bayrakdar; Elif Bilgir; Matvey Ezhov; Maxim Gusarev; Eugene Shumilov;
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年度 2021
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1. A deep learning approach for dental implant planning in cone-beam computed tomography images [J] . Sevda Kurt Bayrakdar, Kaan Orhan, Ibrahim Sevki Bayrakdar, BMC Medical Imaging . 2021,第1期

机译：锥形束计算机断层扫描图像中牙科植入物规划的深入学习方法
2. Comparison of cone-beam and conventional multislice computed tomography for image-guided dental implant planning [J] . PoeschlP.W., SchmidtN., Guevara-RojasG., Clinical oral investigations . 2013,第1期

机译：锥束和常规多层计算机断层扫描在图像引导下的牙种植体计划中的比较
3. DOSIMETRIC EVALUATION OF DENTAL IMPLANT PLANNING EXAMINATIONS WITH CONE-BEAM COMPUTED TOMOGRAPHY [J] . Marcos E. A. Andrade, Helen J. Khoury, Joao B. S. Nascimento Neto, Radiation Protection Dosimetry . 2014,第2期

机译：锥形束计算机断层摄影术对种植牙计划检查的局部评估
4. Automatic Detection of Inferior Alveolar Nerve Canal from Cone-Beam Computed Tomography Images for Dental Surgery Planning [C] . Jin Hyeok CHOP, Seung-Yeob BAEK, Youngjun KIM, Medicine Meets Virtual Reality . 2014

机译：牙科手术规划的锥形光束计算机断层扫描图像自动检测下牙槽神经管
5. Lung Nodule Malignancy Prediction from Computed Tomography Images Using Deep Learning [D] . Paul, Rahul. 2020

机译：利用深度学习，从计算机断层扫描图像的肺结死恶性预测
6. A deep learning approach for dental implant planning in cone-beam computed tomography images [O] . Sevda Kurt Bayrakdar, Kaan Orhan, Ibrahim Sevki Bayrakdar, 2021

机译：锥形束计算机断层扫描图像中牙科植入物规划的深度学习方法
7. PR620: Cone-beam computed tomography as a mucosa thickness measurement method for dental implant planning [O] . 2018

机译：PR620：锥形束计算机断层扫描作为牙科植入物规划的粘膜厚度测量方法

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