机译:基于时间序列预测的预测模型来估算印度的地下水位
机译:在存在缺失数据的存在中的变量选择:基于归纳的方法
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机译:输入变量的选择方法及网络水流的神经网络分析方法
机译:基于收缩的变量选择方法用于线性回归和混合效果模型。
机译:存在缺失数据时的变量选择:基于归因的方法
机译:通过线性模型自动化方法的可变选择和预测:套索/ adalasso和autoetrics
机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册