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Biologically Plausible Learning of Text Representation with Spiking Neural Networks

机译：与尖刺神经网络的生物学卓越学习文本表示

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作者
Marcin Białas; Marcin Michał Mirończuk; Jacek Mańdziuk;
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年度 2020
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1. A review of learning in biologically plausible spiking neural networks [J] . Taherkhani Aboozar, Belatreche Ammar, Li Yuhua, Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2020,第期

机译：在生物合理的尖峰神经网络中学习综述
2. A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule [J] . Hao Yunzhe, Huang Xuhui, Dong Meng, Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2020,第期

机译：使用对称STDP规则掺入神经网络的生物合理的监督学习方法
3. Temporal sequence learning via adaptation in biologically plausible spiking neural networks [J] . Renato Duarte, Peggy Seriès, Abigail Morrison BMC Neuroscience . 2014,第SUPPLEMENTa1期

机译：通过生物学上可行的尖峰神经网络的自适应进行时间序列学习
4. Biologically Plausible Learning of Text Representation with Spiking Neural Networks [C] . Marcin Bialas, Marcin Michal Mironczuk, Jacek Mandziuk International conference on parallel problem solving from nature . 2020

机译：尖刺神经网络的文本表示的生物似然学习
5. Efficient and scalable biologically plausible spiking neural networks with learning applied to vision. [D] . Gupta, Ankur. 2010

机译：高效且可扩展的生物学上可行的加标神经网络，并将学习应用于视觉。
6. Temporal sequence learning via adaptation in biologically plausible spiking neural networks [O] . Renato Duarte, Peggy Seriès, Abigail Morrison 2014

机译：在生物似然的尖峰神经网络中通过适应进行时间序列学习
7. A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule [O] . Yunzhe Hao, Xuhui Huang, Meng Dong, 2020

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