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【2h】

An Attention-Guided Deep Regression Model for Landmark Detection in Cephalograms

机译：头部地标检测的注意力引导深回归模型

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作者
Zhusi Zhong; Jie Li; Zhenxi Zhang; Zhicheng Jiao; Xinbo Gao;
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作者单位

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年度 2019
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1. Personal Computer-Based Cephalometric Landmark Detection With Deep Learning, Using Cephalograms on the Internet [J] . Nishimoto Soh, Sotsuka Yohei, Kawai Kenichiro, The Journal of craniofacial surgery . 2019,第1期

机译：基于个人计算机的头部测量标志性地标检测，深入学习，在互联网上使用头部
2. 3D Statistical Shape Models Incorporating Landmark-Wise Random Regression Forests for Omni-Directional Landmark Detection [J] . Tobias Norajitra, Klaus H. Maier-Hein IEEE Transactions on Medical Imaging . 2017,第1期

机译：结合了地标明智随机回归森林的3D统计形状模型，用于全方位地标检测
3. Branched convolutional neural networks incorporated with Jacobian deep regression for facial landmark detection [J] . Zhu Meilu, Shi Daming, Gao Junbin Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2019,第期

机译：分支卷积神经网络与雅孚深度回归纳入面部地标检测
4. An Attention-Guided Deep Regression Model for Landmark Detection in Cephalograms [C] . Zhusi Zhong, Jie Li, Zhenxi Zhang, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2019

机译：头颅图中具有里程碑意义的注意力指导深度回归模型
5. Deep neural networks and regression models for object detection and pose estimation [D] . Hara, Kota. 2016

机译：用于对象检测和姿态估计的深度神经网络和回归模型
6. A Deep-Learning Model with Task-Specific Bounding Box Regressors and Conditional Back-Propagation for Moving Object Detection in ADAS Applications [O] . Guan-Ting Lin, Vinay Malligere Shivanna, Jiun-In Guo 2020

机译：具有任务特定边界框的深度学习模型以及用于在ADAS应用中移动对象检测的条件反向传播
7. Branched convolutional neural networks incorporated with Jacobian deep regression for facial landmark detection [O] . Meilu Zhu, Daming Shi, Junbin Gao 2019

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