机译:本体论的深度学习使来自数百个利基的次数微生物群落样本中的超快,准确和可解释的源跟踪
机译:使用机器学习分类的表面水域中基于序列的基于社区的微生物源跟踪:评论
机译:图书馆组成对基于社区的微生物源跟踪的SourceTracker预测的影响
机译:印度农村地区社区水源,储存的饮用水和手的人和动物粪便污染,通过有效的微生物源跟踪分析方法进行测量
机译:具有深度增强学习的无人机的移动辐射源跟踪
机译:使用微生物群落指纹作为跟踪水源的标记:在病原体和地下水源跟踪中的应用。
机译:印度农村地区社区水源储存的饮用水和手的人和动物粪便污染通过有效的微生物源跟踪分析方法进行测量
机译:在含水试验样品中使用混合粪便源评估微生物来源追踪方法
机译:来自粪源和环境样品的三种微生物源追踪定量聚合酶链反应(qpCR)测定结果的实验室间比较。