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【2h】

In-Season Major Crop-Type Identification for US Cropland from Landsat Images Using Crop-Rotation Pattern and Progressive Data Classification

机译：使用作物旋转模式和渐进式数据分类，来自Landsat图像的美国农田的季节主要作物识别

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作者
Md. Shahinoor Rahman; Liping Di; Eugene Yu; Chen Zhang; Hossain Mohiuddin;
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年度 2019
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1. In-Season Major Crop-Type Identification for US Cropland from Landsat Images Using Crop-Rotation Pattern and Progressive Data Classification [J] . Md. Shahinoor Rahman, Liping Di, Eugene Yu, Agriculture . 2019,第1期

机译：使用作物轮作模式和渐进数据分类从Landsat影像中对美国农田进行季节性主要作物类型识别
2. Tracking annual cropland changes from 1984 to 2016 using time-series Landsat images with a change-detection and post-classification approach: Experiments from three sites in Africa [J] . Xu Yidi, Yu Le, Zhao Feng R., Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2018,第期

机译：从1984年到2016年使用时间序列Landsat图像跟踪年度农田的变更，其中包括改变检测和分类后方法：非洲三个地点的实验
3. Tracking annual cropland changes from 1984 to 2016 using time-series Landsat images with a change-detection and post-classification approach: Experiments from three sites in Africa [J] . Xu Yidi, Yu Le, Zhao Feng R., Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2018,第期

机译：从1984年到2016年使用时间序列Landsat图像跟踪年度农田的变更，其中包括改变检测和分类后方法：非洲三个地点的实验
4. The"trusted pixel"approach for automatic in-season crop type classification with Landsat images(PPT) [C] . Liping Di, Chen Zhang, Li Lin ASPRS Annual Conference . 2019

机译：具有Landsat图像的自动季节作物类型分类的“可信像素”方法（PPT）
5. Identification and Classification of Patterns of Change in Longitudinal Data [D] . Aouina, Mokhtar. 2018

机译：纵向数据变化模式的识别和分类
6. Water Productivity Mapping (WPM) Using Landsat ETM+ Data for the Irrigated Croplands of the Syrdarya River Basin in Central Asia [O] . Alexander Platonov, Prasad S. Thenkabail, Chandrashekhar M. Biradar, 2008

机译：使用Landsat ETM +数据对中亚瑟尔达里亚河流域的灌溉农田进行水生产率测绘（WPM）
7. A Progressive Crop-Type Classification Using Multitemporal Remote Sensing Data and Phenological Information [O] . Katharina Heupel, Daniel Spengler, Sibylle Itzerott 2018

机译：使用多立体遥感数据和鉴别信息的渐进作物类型分类

In-Season Major Crop-Type Identification for US Cropland from Landsat Images Using Crop-Rotation Pattern and Progressive Data Classification

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