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【2h】

Neural labeled LDA: a topic model for semi-supervised document classification

机译：神经标记的LDA：半监督文件分类主题模型

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作者
Wei Wang; Bing Guo; Yan Shen; Han Yang; Yaosen Chen; Xinhua Suo;
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作者单位

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年度 2021
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1. Exploiting the value of class labels on high-dimensional feature spaces: topic models for semi-supervised document classification [J] . Soleimani Hossein, Miller David J. Pattern Analysis and Applications . 2019,第2期

机译：在高维特征空间上利用类标签的价值：用于半监督文档分类的主题模型
2. Exploiting the value of class labels on high-dimensional feature spaces: topic models for semi-supervised document classification [J] . Soleimani Hossein, Miller David J. Pattern Analysis and Applications . 2019,第2期

机译：利用高维特征空间上的类标签的值：半监督文件分类主题模型
3. LF-LDA: A Supervised Topic Model for Multi-Label Documents Classification [J] . Jialin Ma, Yongjun Zhang, Zijian Wang, International Journal of Data Warehousing and Mining . 2018,第2期

机译：LF-LDA：多标签文档分类的监督主题模型
4. Exploiting the value of class labels in topic models for semi-supervised document classification [C] . Hossein Soleimani, David J. Miller International Joint Conference on Neural Networks . 2016

机译：在主题模型中利用类标签的价值进行半监督文档分类
5. Stratified Neural Models for Document Classification [D] . Mehta, Sarthak Mayur. 2020

机译：文件分类分层神经模型
6. Semi-supervised multi-label collective classification ensemble for functional genomics [O] . Qingyao Wu, Yunming Ye, Shen-Shyang Ho, 2014

机译：功能基因组学的半监督多标签集体分类集合
7. Statistical topic models for multi-label document classification [O] . Timothy N. Rubin, America Chambers, Padhraic Smyth, 2011

机译：多标签文档分类的统计主题模型

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