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机译:从数据驱动模拟中学习稳健的控制策略,实现端到端自主驱动
Alexander Amini; Igor Gilitschenski; Jacob Phillips; Julia Moseyko; Rohan Banerjee; Sertac Karaman; Daniela Rus;
机译:基于非策略强化学习的离散时间不确定线性系统的数据驱动鲁棒控制
机译:混合自治时代的自主车辆控制调查:从物理学为基于AI引导驾驶政策学习
机译:基于鲁棒控制的自动驾驶零散深强化学习驾驶策略传递
机译:自动驾驶的端到端学习
机译:基于政策梯度和演员批评的国家代表性学习自主车辆安全驾驶
机译:基于鲁棒控制的自主车辆零击零钢筋学习驾驶政策转移
机译:用于自动车辆的系统,方法和控制器,其实现了基于自动驾驶人的集体驾驶经验的自动驾驶人和驾驶政策学习者,用于生成和改善政策
机译:基于加强学习的自主驾驶的模拟政策控制
机译:加强学习技术,用于选择软件策略网络,并基于所选策略网络自主控制相应的软件客户端
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