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【2h】

Post-Data Augmentation to Improve Deep Pose Estimation of Extreme and Wild Motions

机译：后数据增强以提高极端和野外运动的深姿势估算

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作者
Kohei Toyoda; Michinari Kono; Jun Rekimoto;
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年度 2019
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1. Data augmentation method for improving the accuracy of human pose estimation with cropped images [J] . Soonchan Park, Sang-baek Lee, Jinah Park Pattern recognition letters . 2020,第Auga期

机译：用于提高人类姿势估计与裁剪图像的准确性的数据增强方法
2. Pedestrian Motion Trajectory Prediction With Stereo-Based 3D Deep Pose Estimation and Trajectory Learning [J] . Zhong Jianqi, Sun Hao, Cao Wenming, Quality Control, Transactions . 2020,第期

机译：基于立体声的3D深度姿态估计和轨迹学习的行人运动轨迹预测
3. Improving Multiperson Pose Estimation by Mask-aware Deep Reinforcement Learning [J] . Wang Xun, Tian Yan, Zhao Xuran, ACM transactions on multimedia computing communications and applications . 2020,第3期

机译：通过掩盖意识的深度加强学习改善多思姿态估算
4. Post-Data Augmentation to Improve Deep Pose Estimation of Extreme and Wild Motions [C] . Kohei Toyoda, Michinari Kono, Jun Rekimoto IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces . 2019

机译：数据后增强以改善极限运动和野外运动的深度姿势估计
5. Internal and External Feature Engineering Applied to Deep Learning with Convolutional Neural Networks for Monocular Relative Pose Estimation in Visual Odometry and Self-Localization [D] . Parkins, Franz Payton. 2020

机译：内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习，用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
6. Improved Convolutional Pose Machines for Human Pose Estimation Using Image Sensor Data [O] . Baohua Qiang, Shihao Zhang, Yongsong Zhan, 2019

机译：使用图像传感器数据进行人体姿态估计的改进卷积姿态机
7. Tilting at windmills: Data augmentation for deep pose estimation does not help with occlusions [O] . Rafal Pytel, Osman Semih Kayhan, Jan C. van Gemert 2021

机译：在风车上倾斜：深姿势估计的数据增强并没有帮助闭塞

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