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A Machine Learning Framework for Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment

机译：用于预测痴呆和轻度认知障碍的机器学习框架

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Daniel Stamate; Wajdi Alghambdi; Jeremy Ogg; Richard Hoile; Fionn Murtagh;
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年度 2018
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1. Machine learning methods for predicting progression from mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease dementia: a systematic review [J] . Grueso Sergio, Viejo-Sobera Raquel Alzheimer s Research & Therapy . 2021,第1期

机译：机器学习方法，用于预测对患者对阿尔茨海默病疾病痴呆症的进展：系统审查
2. Mild cognitive impairment, dementia, and cognitive dysfunction screening using machine learning [J] . Daehyuk Yim, Tae Young Yeo, Moon Ho Park Journal of International Medical Research . 2020,第7期

机译：使用机器学习轻度认知障碍，痴呆和认知功能障碍筛选
3. Machine learning approaches to studying the role of cognitive reserve in conversion from mild cognitive impairment to dementia [J] . Facal David, Valladares‐Rodriguez Sonia, Lojo‐Seoane Cristina, International journal of geriatric psychiatry . 2019,第7期

机译：学习认知储备在转换对痴呆症的转化中的作用
4. A Machine Learning Framework for Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment [C] . Daniel Stamate, Wajdi Alghamdi, Jeremy Ogg, IEEE International Conference on Machine Learning and Applications . 2018

机译：预测痴呆和轻度认知障碍的机器学习框架
5. The relationship between executive functioning and independent living skills in mild cognitive impairment and mild dementia. [D] . Brooks, Brian L. 2005

机译：轻度认知障碍和轻度痴呆症患者执行功能与独立生活技能之间的关系。
6. Mild cognitive impairment dementia and cognitive dysfunction screening using machine learning [O] . Daehyuk Yim, Tae Young Yeo, Moon Ho Park 2020

机译：使用机器学习轻度认知障碍痴呆和认知功能障碍筛选
7. NMD-12: A new machine-learning derived screening instrument to detect mild cognitive impairment and dementia [O] . Pai-Yi Chiu, Haipeng Tang, Cheng-Yu Wei, 2019

机译：NMD-12：一种新的机器学习衍生的筛选仪器，用于检测轻度认知障碍和痴呆症

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