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A Dynamic Taint Tracking Optimized Fuzz Testing Method based on Multi-modal Sensor Data Fusion

机译：一种基于多模态传感器数据融合的动态Taint跟踪优化模糊测试方法

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Qianmu Li; Shunmei Meng; Hanrui Zhang; Yaozong Liu; Haiyuan Shen; Huaqiu Long;
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年度 2020
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1. A dynamic taint tracking optimized fuzz testing method based on multi-modal sensor data fusion [J] . Qianmu Li, Yaozong Liu, Shunmei Meng, Eurasip Journal on Wireless Communications and Networking . 2020,第1期

机译：一种基于多模态传感器数据融合的动态Taint跟踪优化模糊测试方法
2. A multi-modal health data fusion and analysis method based on body sensor network [J] . Lei Wang, Yibo Chen, Zhenying Zhao, International Journal of Services Technology and Management . 2019,第5a6期

机译：基于人体传感器网络的多模式健康数据融合与分析方法
3. Comparison of two-sensor tracking methods based on state vector fusion and measurement fusion [J] . Roecker J.A., McGillem C.D. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 1988,第4期

机译：基于状态向量融合和测量融合的双传感器跟踪方法比较
4. A comparison of the tracking performance of some distributed multi-sensor data fusion algorithms based on Kalman filter methods [C] . Sumedh Puranik, Thomas C. Jannett Southeastern Symposium on System Theory . 2003

机译：基于卡尔曼滤波方法的一些分布式多传感器数据融合算法的跟踪性能比较
5. A self-organizing hybrid sensor system with distributed data fusion for intruder tracking and surveillance. [D] . Palaniappan, Ravishankar. 2010

机译：一个具有分布式数据融合功能的自组织混合传感器系统，用于入侵者跟踪和监视。
6. Assessing the Performance of Sensor Fusion Methods: Application to Magnetic-Inertial-Based Human Body Tracking [O] . Gabriele Ligorio, Elena Bergamini, Ilaria Pasciuto, 2016

机译：评估传感器融合方法的性能：在基于磁惯性的人体跟踪中的应用
7. A Dynamic Taint Tracking Optimized Fuzz Testing Method based on Multi-modal Sensor Data Fusion [O] . Qianmu Li, Shunmei Meng, Hanrui Zhang, 2020

机译：一种基于多模态传感器数据融合的动态Taint跟踪优化模糊测试方法
8. Field Data Based Data Fusion Methodologies to Estimate Dynamic Origin-Destination Demand Matrices from Multiple Sensing and Tracking Technologies. [R] . Zhu, S., Guo, Y., Zheng, H., 2016

机译：基于现场数据的数据融合方法，用于估算多种传感和跟踪技术的动态源 - 目标需求矩阵。

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