AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:多任务卷积神经网络,通过属性估算导致高性能和解释性
Keisuke MAEDA; Kazaha HORII; Takahiro OGAWA; Miki HASEYAMA;
机译:通过端到端脸部解析和深卷积神经网络分类的面部属性的多任务框架
机译:多任务混合卷积神经网络的人脸检测,对准,质量评估和属性分析
机译:深度卷积神经网络用于人姿估计的异构多任务学习
机译:具有局部约束的部分共享多任务卷积神经网络用于人脸属性学习
机译:基于卷积神经网络的统一框架,用于解释颈动脉内膜介质厚度视频
机译:通过端到端脸部分析和深度卷积神经网络进行面部属性分类的多任务框架
机译:多任务深度卷积神经网络,用于高效,鲁棒的行车道检测
机译:用于使用基于多任务卷积神经网络获得的数据的面向对准模型的方法,系统和计算机可读介质
机译:涉及多任务卷积神经网络的语义分割方法及系统
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。