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Information Entropy Based on Propagation Feature of Node for Identifying the Influential Nodes

机译：基于节点的传播特征的信息熵用于识别有影响性节点

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作者
Linfeng Zhong; Yu Bai; Yan Tian; Chen Luo; Jin Huang; Weijun Pan;
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年度 2021
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1. Information Entropy Based on Propagation Feature of Node for Identifying the Influential Nodes [J] . Linfeng Zhong, Yu Bai, Yan Tian, Complexity . 2021,第a期

机译：基于节点的传播特征的信息熵用于识别有影响性节点
2. Iterative resource allocation based on propagation feature of node for identifying the influential nodes [J] . Zhong Lin-Feng, Liu Jian-Guo, Shang Ming-Sheng Physics Letters, A . 2015,第38期

机译：基于节点传播特性的迭代资源分配用于识别影响节点
3. Groups make nodes powerful: Identifying influential nodes in social networks based on social conformity theory and community features [J] . Zhang Wei, Yang Jing, Ding Xiao-yu, Expert Systems with Application . 2019,第JULa期

机译：群体使节点变得强大：基于社会整合理论和社区特征，识别社交网络中有影响力的节点
4. A new method for identifying influential nodes based on D-S evidence theory [C] . Die Cai, Zhixuan Wang, Ningkui Wang, Chinese Control and Decision Conference . 2017

机译：基于D-S证据理论的影响节点识别新方法
5. Learning with sparsity for detecting influential nodes in implicit information diffusion networks. [D] . Wang, Yingze. 2014

机译：稀疏学习以检测隐式信息传播网络中的影响节点。
6. A Novel Method to Rank Influential Nodes in Complex Networks Based on Tsallis Entropy [O] . Xuegong Chen, Jie Zhou, Zhifang Liao, 2020

机译：基于TSAllis熵的复杂网络中影响有影响力节点的新方法
7. Iterative resource allocation based on propagation feature of node for identifying the influential nodes [O] . Zhong, Lin-Feng, Liu, Jian-Guo, Shang, Ming-Sheng 2015

机译：基于节点传播特性的迭代资源分配识别有影响的节点

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