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【2h】

Personalized Standard Deviations Improve the Baseline Estimation of Collaborative Filtering Recommendation

机译：个性化标准偏差改善了协同过滤推荐的基线估计

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作者
Zhenhua Tan; Liangliang He; Danke Wu; Qiuyun Chang; Bin Zhang;
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作者单位

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年度 2020
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1. Improved covering-based collaborative filtering for new users' personalized recommendations [J] . Knowledge and information systems . 2020,第8期

机译：改进了基于覆盖的协作过滤，为新用户的个性化建议
2. Design of personalized recommendation system for online learning resources based on improved collaborative filtering algorithm [J] . Baiqiang Gan, Chi Zhang E3S Web of Conferences . 2020,第10期

机译：基于改进的协同滤波算法的在线学习资源的个性化推荐系统设计
3. Improved Personalized Recommendation based on Causal Association Rule and Collaborative Filtering [J] . Wu Lei, Fang Qing, Jin Zhou International journal of distance education technologies . 2016,第3期

机译：基于因果关联规则和协作过滤的改进个性化推荐
4. SDP: An Improved Baseline Estimation Model Based On Standard Deviation Proportion [C] . Zhenhua Tan, Danke Wu, Liangliang He, IEEE International Conference on Multimedia and Expo . 2019

机译：SDP：基于标准偏差比例的改进基线估计模型
5. PRECiSE: A hybrid of item-based collaborative filtering and case based reasoning for contextual information personalization. [D] . Chedrawy, Zeina. 2005

机译：精度：上下文信息个性化的基于项目的协作过滤和基于案例的推理的混合。
6. A Personalized QoS Prediction Approach for CPS Service Recommendation Based on Reputation and Location-Aware Collaborative Filtering [O] . Li Kuang, Long Yu, Lan Huang, 2018

机译：基于信誉和位置感知协同过滤的CPS服务推荐个性化QoS预测方法
7. A Heuristic Collaborative Filtering Recommendation Algorithm based on Book Personalized Recommendation [O] . Ji Chaoyang 2019

机译：基于书籍个性化推荐的启发式协作过滤推荐算法

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