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机译:基于微服务和LSTM神经网络的城市地区两层水需求预测系统
Ahmed Abdel Nasser; Magdi Z. Rashad; Sherif E. Hussein;
机译:基于人工神经网络和时间序列模型的城市居民用水需求预测
机译:借助LSTM递归神经网络基于天然气消耗量预测的高效能源系统
机译:基于CNN和Bi-LSTM的城市需水量预测混合模型
机译:基于Agent的建模,用于模拟减少需求对城市水资源和基础设施系统的影响。
机译:基于Logistic回归和具有LSTM单位的递归神经网络的可解释ICU死亡率预测模型。
机译:基于LSTM经常性神经网络的天然气消耗预测的高效能量系统
机译:利用LSTM神经网络和文本矿工的实时股票价格预测系统
机译:基于深度神经网络的电力需求预测的装置和方法
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