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A New Hybrid Genetic and Information Gain Algorithm for Imputing Missing Values in Cancer Genes Datasets

机译：一种新的混合遗传和信息增益算法，用于抵御癌症基因数据集中缺失值

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O. M. Elzeki; M. F. Alrahmawy; Samir Elmougy;
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年度 2019
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1. A New Hybrid Genetic and Information Gain Algorithm for Imputing Missing Values in Cancer Genes Datasets [J] . O. M. Elzeki, M. F. Alrahmawy, Samir Elmougy International Journal of Intelligent Systems and Applications . 2019,第12期

机译：一种新的混合遗传和信息增益算法，用于抵御癌症基因数据集中缺失值
2. A Genetic Algorithm Based Approach for Imputing Missing Discrete Attribute values in Databases [J] . R. DEVI PRIYA, S. KUPPUSWAMI WSEAS Transactions on Information Science and Applications . 2012,第4a6期

机译：基于遗传算法的数据库离散属性值缺失方法
3. Imputing missing values for genetic interaction data [J] . WangY., WangL., YangD., Methods: A Companion to Methods in Enzymology . 2014,第3期

机译：为遗传相互作用数据估算缺失值
4. Empirical evaluation of algorithms to impute missing values for financial dataset [C] . Purwar Archana, Singh Sandeep Kumar 2014 International Conference on Issues and Challenges in Intelligent Computing Techniques . 2014

机译：对金融数据集估算缺失值的算法的经验评估
5. Genetic algorithm approaches for the phylogenetic analysis of large biological sequence datasets under the maximum likelihood criterion . [D] . Zwickl, Derrick Joel. 2006

机译：基于极大似然准则的大型生物序列数据系统发育分析的遗传算法。
6. Discovery of significant porcine SNPs for swine breed identification by a hybrid of information gain genetic algorithm and frequency feature selection technique [O] . Kitsuchart Pasupa, Wanthanee Rathasamuth, Sissades Tongsima 2020

机译：通过信息获取遗传算法和频率特征选择技术的混合发现用于猪品种鉴定的重要猪SNP
7. Imputing Missing Values in Mammography Mass Dataset: Will it Increase Classification Performance of Machine Learning Algorithms? [O] . 2017

机译：在乳房X线摄影大众数据集中抵消缺失值：它会增加机器学习算法的分类性能吗？

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