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【2h】

Gradient Descent with Identity Initialization Efficiently Learns Positive-Definite Linear Transformations by Deep Residual Networks

机译：具有身份初始化的梯度下降有效地通过深度剩余网络了解正定的线性变换

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Peter L. Bartlett; David P. Helmbold; Philip M. Long;
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年度 2019
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1. Gradient Descent with Identity Initialization Efficiently Learns Positive-Definite Linear Transformations by Deep Residual Networks [J] . Bartlett Peter L., Helmbold David P., Long Philip M. Neural computation . 2019,第3期

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2. Gradient descent with identity initialization efficiently learns positive definite linear transformations by deep residual networks [J] . Peter Bartlett, Dave Helmbold, Philip Long JMLR: Workshop and Conference Proceedings . 2018,第2010期

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