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Generative chemistry: drug discovery with deep learning generative models

机译：生成化学：深入学习生成模型的药物发现

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Yuemin Bian; Xiang-Qun Xie;
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年度 2021
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1. Enabling rapid COVID-19 small molecule drug design through scalable deep learning of generative models [J] . Sam Ade Jacobs, Tim Moon, Kevin McLoughlin, International Journal of High Performance Computing Applications . 2021,第5期

机译：通过可扩展的生成模型进行可扩展的深度学习，实现快速Covid-19小分子药物设计
2. Enhancing scientific discoveries in molecular biology with deep generative models [J] . Romain Lopez, Adam Gayoso, Nir Yosef Molecular Systems Biology . 2020,第9期

机译：用深发电模型提高分子生物学中的科学发现
3. Prototype-Based Compound Discovery Using Deep Generative Models [J] . Harel Shahar, Radinsky Kira Molecular pharmaceutics . 2018,第10期

机译：基于原型的复合体发现，使用深生成模型
4. Drug Discovery using Generative Adversarial Network with Reinforcement Learning [C] . Ganesh Ravindra Padalkar, Shivani Dinkar Patil, Mukta Mallikarjun Hegadi, International Conference on Computer Communication and Informatics . 2021

机译：用强化学习使用生成对抗性网络的药物发现
5. Simulating Drug Responses in Laboratory Test Time Series with Deep Generative Modeling [D] . Yahi, Alexandre. 2019

机译：用深发电建模模拟实验室测试时间序列的药物反应
6. Enhancing scientific discoveries in molecular biology with deep generative models [O] . Romain Lopez, Adam Gayoso, Nir Yosef 2020

机译：用深发电模型提高分子生物学中的科学发现
7. Computational Discovery of New 2D Materials Using Deep Learning Generative Models [O] . Yuqi Song, Edirisuriya M. Dilanga Siriwardane, Yong Zhao, 2021

机译：使用深度学习生成模型计算新的2D材料的发现

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