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【2h】

Projection Based Large Scale High-Dimensional Data Similarity Join Using MapReduce Framework

机译：基于投影的大规模高维数据相似性连接使用MapReduce框架

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作者
Youzhong Ma; Ruiling Zhang; Zhanyou Cui; Chunjie Lin;
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年度 2020
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1. An efficient similarity join approach on large-scale high-dimensional data using random projection [J] . Youzhong Ma, Ruiling Zhang, Shijie Jia, Concurrency and Computation . 2019,第20期

机译：使用随机投影的大规模高维数据有效相似连接方法
2. Parallel similarity joins on massive high-dimensional data using MapReduce [J] . Ma Youzhong, Meng Xiaofeng, Wang Shaoya Concurrency and computation: practice and experience . 2016,第1期

机译：使用MapReduce将并行相似性连接到海量高维数据上
3. MapReduce Based Personalized Locality Sensitive Hashing for Similarity Joins on Large Scale Data [J] . JingjingWang, ChenLin Computational intelligence and neuroscience . 2015,第1期

机译：基于MapReduce的个性化本地敏感哈希，用于大规模数据上的相似联接
4. Comparing MapReduce-Based k-NN Similarity Joins on Hadoop for High-Dimensional Data [C] . Pfemysl Cech, Jakub Marousek, Jakub Lokoc, International conference on advanced data mining and applications . 2017

机译：比较基于MapReduce的k-NN相似性在Hadoop上获取高维数据
5. A Scalable Physics-based Data Modeling Framework to Unsupervised High-Dimensional Data Mining. [D] . Huang, Hao. 2014

机译：可扩展的基于物理的数据建模框架，可实现无监督的高维数据挖掘。
6. MapReduce Based Personalized Locality Sensitive Hashing for Similarity Joins on Large Scale Data [O] . Jingjing Wang, Chen Lin 2015

机译：基于MapReduce的个性化本地敏感哈希用于大规模数据上的相似联接
7. MapReduce Based Personalized Locality Sensitive Hashing for Similarity Joins on Large Scale Data [O] . Jingjing Wang, Chen Lin 2015

机译：基于MapReduce的个性化局部敏感散列，用于大规模数据上的相似性连接

Projection Based Large Scale High-Dimensional Data Similarity Join Using MapReduce Framework

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