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Exploring Monitoring Systems Data for Driver Distraction and Drowsiness Research

机译：探索驾驶员分心和嗜睡研究的监测系统数据

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作者
António Lobo; Sara Ferreira; António Couto;
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年度 2020
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1. Vision-based method for detecting driver drowsiness and distraction in driver monitoring system [J] . Jaeik Jo, Sung Joo Lee, Ho Gi Jung, Optical engineering . 2011,第12期

机译：基于视觉的驾驶员监控系统嗜睡和注意力分散方法
2. Using real-life alert-based data to analyse drowsiness and distraction of commercial drivers [J] . Ferreira Sara, Kokkinogenis Zafeiris, Couto Antnio Transportation research . 2019,第JANa期

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3. Facial attributes recognition using computer vision to detect drowsiness and distraction in drivers [J] . Alberto Fernández Villán Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis: ELCVIA . 2018,第2期

机译：使用计算机视觉识别面部属性以检测驾驶员的睡意和注意力分散情况
4. DEVELOPMENT OF THE DRIVER DISTRACTION MONITORING SYSTEM BASED ON IN-VEHICLE SENSOR DATA [C] . Seokyoul Yang, Seongsu Im, Cheolha Lee, FISITA World Automotive Congress . 2016

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5. Driver Drowsiness Monitoring Based On Yawning Detection [D] . Abtahi, Shabnam 2012

机译：基于打哈欠检测的驾驶员嗜睡监测
6. Exploring Monitoring Systems Data for Driver Distraction and Drowsiness Research [O] . António Lobo, Sara Ferreira, António Couto 2020

机译：探索驾驶员分心和嗜睡研究的监测系统数据
7. Automatic System to Detect Both Distraction and Drowsiness in Drivers Using Robust Visual Features = Sistema Automático Para la Detección de Distracción y Somnolencia en Conductores por Medio de Características Visuales Robustas [O] . Fernández Villán, Alberto, Usamentiaga Fernández, Rubén, Casado Tejedor, Rubén 2017

机译：自动系统使用鲁棒的视觉功能检测驾驶员的注意力分散和困倦=自动系统使用鲁棒的视觉功能检测驾驶员的注意力分散和困倦
8. Assessment of Driver Drowsiness, Distraction, and Performance in a Naturalistic Setting, Tech Brief [R] . Barr, L. C., Yang, C. Y. D., Hanowski, R. J., 2011

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