首页> 外文OA文献 >An Efficient Processing Approach for Colored Point Cloud-Based High-Throughput Seedling Phenotyping

【2h】

An Efficient Processing Approach for Colored Point Cloud-Based High-Throughput Seedling Phenotyping

机译：基于彩色点云的高通量幼苗表型化的有效处理方法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Si Yang; Lihua Zheng; Wanlin Gao; Bingbing Wang; Xia Hao; Jiaqi Mi; Minjuan Wang;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Efficient Reuse of Natural Language Processing Models for Phenotype-Mention Identification in Free-text Electronic Medical Records: A Phenotype Embedding Approach [J] . Honghan Wu, Karen Hodgson, Sue Dyson, JMIR Medical Informatics . 2019,第4期

机译：在自由文本电子医疗记录中有效地重用自然语言处理模型的表型提及识别：嵌入方法的表型
2. High-Throughput Phenotyping of Seed/Seedling Evaluation Using Digital Image Analysis [J] . Chongyuan Zhang, Yongsheng Si, Jacob Lamkey, Agronomy . 2018,第5期

机译：基于数字图像分析的种子/幼苗高通量表型评估
3. A high-throughput phenotyping procedure for evaluation of antixenosis against common cutworm at early seedling stage in soybean [J] . Guangnan Xing, Kai Liu, Junyi Gai Plant methods . 2017,第1期

机译：一种高通量表型分析方法，用于评价大豆幼苗早期对普通角虫的抗氧性
4. NON-RIGID REGISTRATION AND ROBUST PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS WITH VARIATION PRIORS: A HIGH-THROUGHPUT MOUSE PHENOTYPING APPROACH [C] . Zhongliu Xie, Asanobu Kitamoto, Masaru Tamura, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging . 2016

机译：具有变异前导者的非刚性登记和强大的主成分分析：高通量鼠标表型方法
5. A Comprehensive Python Toolkit for Harnessing Cloud-Based High-Throughput Computing to Support Hydrologic Modeling Workflows. [D] . Christensen, Scott D. 2016

机译：全面的Python工具包，可利用基于云的高通量计算来支持水文建模工作流程。
6. SpaTemHTP: A Data Analysis Pipeline for Efficient Processing and Utilization of Temporal High-Throughput Phenotyping Data [O] . Soumyashree Kar, Vincent Garin, Jana Kholová, 2020

机译：SPATEMHTP：数据分析管道用于有效处理和利用时间高吞吐量表型数据
7. SpaTemHTP: A Data Analysis Pipeline for Efficient Processing and Utilization of Temporal High-Throughput Phenotyping Data [O] . Soumyashree Kar, Vincent Garin, Jana Kholová, 2020

机译：SPATEMHTP：数据分析管道，用于有效处理和利用时间高吞吐量表型数据

An Efficient Processing Approach for Colored Point Cloud-Based High-Throughput Seedling Phenotyping

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅