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机译:基于N型CNN的IVOCT中的腔轮廓分割
Junjie Tang; Yisha Lan; Sirui Chen; Yongshuo Zhong; Chenxi Huang; Yonghong Peng; Qinyuan Liu; Yongqiang Cheng; Fei Chen; Wenliang Che;
机译:基于IVOCT腔轮廓的注意机制的多尺度特征融合的深度分割网络
机译:用于全自动腔检测,分割和分类的新型IVOCT算法
机译:使用二进制形态重建在IVOCT图像中进行自动管腔分割
机译:冠状动脉腔分段在CCTA中使用3D CNN具有部分注释
机译:使用基于分割的轮廓方法进行新的微阵列图像分割。
机译:使用基于透射率的管腔强度增强的血管内光学相干断层扫描图像并基于局部水平集的主动轮廓线方法自动分割冠状动脉形态
机译:基于血管内光学相干断层扫描图像的血管腔自动分类的IVOCT方法及其系统
机译:CNN -3D检测方法,基于能够根据对象的位置进行模式转换的CNN,并使用相同的装置进行伪3D边界框检测
机译:用于分割医学图像数据结构的医学图像数据后处理方法,涉及基于计算出的轮廓计算结构的表面,并基于图像数据和计算出的轮廓进行连续表面计算
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