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Reconciling emergences: An information-theoretic approach to identify causal emergence in multivariate data

机译：协调出局：一种识别多元数据因果的理论方法

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Fernando E. Rosas; Pedro A. M. Mediano; Henrik J. Jensen; Anil K. Seth; Adam B. Barrett; Robin L. Carhart-Harris; Daniel Bor;
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年度 2020
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1. Reconciling emergences: An informationtheoretic approach to identify causal emergence in multivariate data [J] . Fernando E. Rosas, Pedro A. M. Mediano, Henrik J. Jensen, PLoS Computational Biology . 2020,第12期

机译：协调出局：一种信息识别多元数据因果出现的信息方法
2. An Information-Theoretic Approach to Self-Organisation: Emergence of Complex Interdependencies in Coupled Dynamical Systems [J] . Fernando Rosas, Pedro A.M. Mediano, Martín Ugarte, Entropy . 2018,第10期

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3. Modelling tooth emergence data based on multivariate interval-censored data. [J] . Bogaerts K, Leroy R, Lesaffre E, Statistics in medicine . 2002,第24期

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4. Using Machine Learning Approaches to Identify Emergence: Case of Vehicle Related Patent Data [C] . Samira Ranaei, Arho Suominen Portland International Conference on Management of Engineering and Technology . 2017

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5. The emergence of causal explanation in everyday thought: Evidence from ordinary conversation. [D] . Hickling, Anne Katherine. 1996

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6. An Information-Theoretic Approach to Self-Organisation: Emergence of Complex Interdependencies in Coupled Dynamical Systems [O] . Fernando Rosas, Pedro A.M. Mediano, Martín Ugarte, 2018

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7. An Information-Theoretic Approach to Self-Organisation: Emergence of Complex Interdependencies in Coupled Dynamical Systems [O] . Fernando Rosas, Pedro Mediano, Martín Ugarte, 2018

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