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机译:使用机器学习来丰富建设数据库 - 用于量身定制的能量改造方法
Jenny von Platten; Claes Sandels; Kajsa Jörgensson; Viktor Karlsson; Mikael Mangold; Kristina Mjörnell;
机译:用于预测非国内建筑能源性能的机器学习建模:一种支持深度能源改造决策的模型
机译:机器学习方法在识别和预测建筑物改造机会中的应用
机译:机器学习潜在能量表面:广泛的数据库和方法评估
机译:使用机器学习建立能量性能预测:数据驱动的能源改造决策框架
机译:使用机器学习算法提出一种新方法来进行,批判和验证城市规模的建筑能源模型。
机译:使用儿童研究数据库(PRD)和机器学习来建立知识库以协助临床决策:以小儿哮喘患者为例
机译:利用学习数据库的具有学习功能的学习数据库的构建方法及视频设备及其学习功能控制方法
机译:使用建筑能耗模拟模型和贝叶斯校准对现有建筑能耗性能进行改造的方法
机译:基于机器学习的数据库对象扩充
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