首页> 外文OA文献 >Comparative Analysis of Methods for Segmentation of FMRI Images Based on Markov Random Fields

【2h】

Comparative Analysis of Methods for Segmentation of FMRI Images Based on Markov Random Fields

机译：基于马尔可夫随机字段的FMRI图像分割方法的比较分析

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Сергей Черняев; Sergey Chernyaev; Олег Лукашенко; Oleg Lukashenko;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Stability of some segmentation methods based on Markov random fields for analysis of aero and space images [J] . Evgeny Pavlyuk Applied mathematical sciences . 2014,第8期

机译：基于马尔可夫随机场的航空航天图像分割方法的稳定性
2. Hidden Markov random field model based brain MR image segmentation using clonal selection algorithm and Markov chain Monte Carlo method [J] . Tong Zhang, Yong Xia, David Dagan Feng Biomedical signal processing and control . 2014,第jula期

机译：基于克隆选择算法和马尔可夫链蒙特卡罗方法的基于隐马尔可夫随机场模型的脑部MR图像分割
3. SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGERY USING OBJECT-BASED MARKOV RANDOM FIELD BASED ON HIERARCHICAL SEGMENTATION TREE WITH AUXILIARY LABELS [J] . L. He, Z. Wu, Y. Zhang, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2020,第4期

机译：基于辅助标签的分层分段树的基于对象的马尔可夫随机字段的遥感图像的语义分割
4. FMRI Image Segmentation Based on Hidden Markov Random Field with Directional Statistics Observation Model [C] . S. D. Chernyaev, O. V. Lukashenko Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers;International Conference on Machine Vision;American Science and Engineering Institute . 2020

机译：基于隐马尔可夫随机场和方向统计观测模型的FMRI图像分割
5. Markov random field model-based automatic segmentation of vector images. [D] . Fwu, Jong-Kae. 1996

机译：基于马尔可夫随机场模型的矢量图像自动分割。
6. Unsupervised Cerebrovascular Segmentation of TOF-MRA Images Based on Deep Neural Network and Hidden Markov Random Field Model [O] . Shengyu Fan, Yueyan Bian, Hao Chen, 2019

机译：基于深度神经网络和隐马尔可夫随机场模型的TOF-MRA图像无监督脑血管分割
7. ARPM‐net: A novel CNN‐based adversarial method with Markov random field enhancement for prostate and organs at risk segmentation in pelvic CT images [O] . Zhuangzhuang Zhang, Tianyu Zhao, Hiram Gay, 2020

机译：ARPM-NET：一种新型的基于CNN的对抗性方法，具有Markov随机性野外骨盆和器官在骨盆CT图像中的风险分割中的常规野外促进方法
8. Bayes Smoothing Algorithms for Segmentation of Images Modelled by Markov Random Fields [R] . Derin, H., Elliott, H., Cristi, R., 1983

机译：马尔可夫随机场模拟图像分割的Bayes平滑算法

Comparative Analysis of Methods for Segmentation of FMRI Images Based on Markov Random Fields

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅