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Stochastic Successive Convex Approximation for Non-Convex Constrained Stochastic Optimization

机译：非凸限制随机优化的随机连续凸近似

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An Liu; Vincent K. N. Lau; Borna Kananian;
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年度 2019
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1. Stochastic Successive Convex Approximation for Non-Convex Constrained Stochastic Optimization [J] . Liu An, Lau Vincent K. N., Kananian Borna IEEE Transactions on Signal Processing . 2019,第16期

机译：非凸约束随机优化的随机连续凸逼近
2. Stochastic Successive Convex Approximation for General Stochastic Optimization Problems [J] . Ye Chencheng, Cui Ying Wireless Communications Letters, IEEE . 2020,第6期

机译：一般随机优化问题的随机连续凸起近似
3. Stochastic Proximal Methods for Non-Smooth Non-Convex Constrained Sparse Optimization [J] . Michael R. Metel, Akiko Takeda Journal of machine learning research . 2021,第a期

机译：用于非平滑非凸的随机近端方法受限稀疏优化
4. Constrained Non-convex Optimization via Stochastic Variance Reduced Approximations [C] . Mohan Krishna Nutalapati, Muppavaram Sai Krishna, Atanu Samanta, Indian Control Conference . 2019

机译：通过随机方差减少逼近的约束非凸优化
5. Distributed Stochastic Optimization in Non-differentiable and Non-convex Environments [D] . Vlaski, Stefan. 2019

机译：非可分辨率和非凸性环境中的分布式随机优化
6. Sparse Ultrasound Imaging via Manifold Low-Rank Approximation and Non-Convex Greedy Pursuit [O] . Thiago Alberto Rigo Passarin, Marcelo Victor Wüst Zibetti, Daniel Rodrigues Pipa 2018

机译：歧管低秩近似和非凸贪婪追求的稀疏超声成像
7. Stochastic Training of Neural Networks via Successive Convex Approximations [O] . Scardapane, Simone, Di Lorenzo, Paolo 2017

机译：基于连续凸的神经网络随机训练约稿

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