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A RAMS Atmospheric Field I Predicted by an Improved Initial Input Dataset - An Application of NOAA SST data -

机译：我通过改进的初始输入数据集预测的RAMS大气领域 - NOAA SST数据的应用 -

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Gyeong-Mee Won; Gi-Ho Jeong; Hwa-Woon Lee; Woo-Sik Jung; Kang-Yoel Lee;
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年度 2009
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1. Improving the simultaneous application of the DSN-PC and NOAA GFS datasets [J] . ádám Vas, Oluoch Josphat Owino, László Tóth Annales Mathematicae et Informaticae . 2020,第1期

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2. Computerized analysis of mammographic parenchymal patterns on a large clinical dataset of full-field digital mammograms: robustness study with two high-risk datasets. [J] . Hui Li, Maryellen L Giger, Li Lan, Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology . 2012,第5期

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3. Computerized Analysis of Mammographic Parenchymal Patterns on a Large Clinical Dataset of Full-Field Digital Mammograms: Robustness Study with Two High-Risk Datasets [J] . Hui Li, Maryellen L. Giger, Li Lan, Journal of Digital Imaging . 2012,第5期

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4. A geometric space-view redundancy descriptor for light fields: Predicting the compression potential of the JPEG Pleno light field datasets [C] . Marcio P. Pereira, Gustavo Alves, Carla L. Pagliari, 2017 IEEE 19th International Workshop on Multimedia Signal Processing . 2017

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6. Computerized Analysis of Mammographic Parenchymal Patterns on a Large Clinical Dataset of Full-Field Digital Mammograms: Robustness Study with Two High-Risk Datasets [O] . Hui Li, Maryellen L. Giger, Li Lan, 2012

机译：全场数字乳房X线照片大型临床数据集上的乳房X线实质模式的计算机分析：具有两个高风险数据集的鲁棒性研究
7. Improving the simultaneous application of the DSN-PC and NOAA GFS datasets [O] . Ádám Vas, Oluoch Josphat Owino, László Tóth 2020

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