机译:遵循命令的时间仍然是最有用的伤害严重性变量,用于预测儿科TBI后1年的WEEFIM®分数
机译:遵循命令的时间仍然是预测WeeFIM最为有用的伤害严重程度变量?小儿TBI后1年评分
机译:伤害严重程度变量可作为儿科TBI中WeeFIM得分的预测指标:遵循命令的时间最佳
机译:遵循命令的时间和创伤后健忘症的持续时间可预测需要住院康复的儿童在TBI后1至2年的GOS-E peds评分
机译:利用机器学习预测泰国公开政府数据的新年节日中公路交通事故的伤害严重程度
机译:在严重受伤的斯洛文尼亚样本上,RISC(修订的损伤严重度分类)和TRISS(创伤和损伤严重度评分)量表的预测值的比较比较。
机译:遵循时间仍然是最有用的损伤严重程度变量用于预测小儿TBI一年后的WeeFIM®得分
机译:一项回顾性队列研究将新的损伤严重程度评分与解剖多创伤损伤变量相结合,可预测死亡率优于新的损伤严重程度评分和损伤严重程度评分