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机译:学习从2-D视图的对象的3-D结构取决于形状,不格式化
Moqian Tian; Daniel Yamins; Kalanit Grill-Spector;
机译:从2D视图学习对象的3D结构取决于形状而不是格式
机译:从2D外观学习变化视图和光照下3D对象的低维不变签名
机译:从具有形状和头部姿势估计的2-D图像进行3-D人脸建模。
机译:利用二维外观研究不同视角和三维物体的低维不变特征
机译:医学图像数据呈现方法,其中交互式用户可以3D格式查看体积数据集的体积元素,然后以2D格式从选定的视点呈现体积数据集
机译:产生三维(3-D)图像的方法,例如用于检查医学中的对象,包括根据主要的运动方向将第一序列和第二序列的图像按顺序排列到左右观察通道
机译:拖轮是用于拖拉或停泊在非常近的地方工作的更大的船只(船)的船舶。根据天气和船只形状的不同,拖船船长可能并不总是能完全看到拖船离船最近的位置(可能在桥梁上方且不在现场)。拖船基础设施与船舶的碰撞可能而且确实发生。本发明将通过向拖轮船长提供警告,警告船舶离拖轮最接近的接触点的距离,从而将碰撞风险降到最低。本发明不包括拖轮船头。
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