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An Entropy-Based Approach for Measuring Factor Contributions in Factor Analysis Models

机译:基于熵的方法测量因子分析模型中因子贡献

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摘要

In factor analysis, factor contributions of latent variables are assessed conventionally by the sums of the squared factor loadings related to the variables. First, the present paper considers issues in the conventional method. Second, an alternative entropy-based approach for measuring factor contributions is proposed. The method measures the contribution of the common factor vector to the manifest variable vector and decomposes it into contributions of factors. A numerical example is also provided to demonstrate the present approach.
机译:在因子分析中,通过与变量有关的平方系数负载的总和来评估潜变变量的因子贡献。首先,本文考虑了传统方法的问题。其次,提出了一种用于测量因子贡献的替代熵的方法。该方法测量公共因子向量对清单可变载体的贡献,并将其分解成因子的贡献。还提供了数值例子以证明本方法。

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