Neural Approximate Dynamic Programming for On-Demand Ride-Pooling

机译：用于按需乘坐池的神经近似动态规划

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Sanket Shah; Meghna Lowalekar; Pradeep Varakantham;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. An Integrated Decomposition and Approximate Dynamic Programming Approach for On-Demand Ride Pooling [J] . Yu Xian, Shen Siqian IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems . 2020,第9期

机译：用于按需乘坐池的集成分解和近似动态编程方法
2. Dynamic Energy Management of a Microgrid Using Approximate Dynamic Programming and Deep Recurrent Neural Network Learning [J] . Zeng Peng, Li Hepeng, He Haibo, Smart Grid, IEEE Transactions on . 2019,第4期

机译：基于近似动态规划和深度递归神经网络学习的微电网动态能量管理
3. Control of a Buck DC/DC Converter Using Approximate Dynamic Programming and Artificial Neural Networks [J] . Dong Weizhen, Li Shuhui, Fu Xingang, IEEE transactions on circuits and systems . I , Regular papers . 2021,第4期

机译：使用近似动态规划和人工神经网络控制降压DC / DC转换器
4. Neural Approximate Dynamic Programming for On-Demand Ride-Pooling [C] . Sanket Shah, Meghna Lowalekar, Pradeep Varakantham AAAI Conference on Artificial Intelligence . 2020

机译：按需乘坐按需乘坐的神经近似动态规划
5. Improving the Computational Efficiency of Approximate Dynamic Programming Using Neural Networks, with Application to a Multi-Reservoir Hydropower and Wind Power System [D] . Perline, Kyle Robert. 2017

机译：利用神经网络提高近似动态规划的计算效率，应用于多储层水电和风电系统
6. Solving the dynamic ambulance relocation and dispatching problem using approximate dynamic programming [O] . Verena Schmid -1

机译：用近似动态规划解决动态救护车的调动和调度问题
7. Real-Time Dispatching Performance Improvement of Multiple Multi-Energy Supply Microgrids Using Neural Network Based Approximate Dynamic Programming [O] . Bei Li, Robin Roche 2021

机译：基于神经网络的近似动态规划，多次多能量供应微普林的实时调度性能改进

Neural Approximate Dynamic Programming for On-Demand Ride-Pooling

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅