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Topics, Trends, and Sentiments of Tweets About the COVID-19 Pandemic: Temporal Infoveillance Study

机译：关于Covid-19大流行的推文的主题，趋势和情绪：颞型Infopeillance研究

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作者
Ranganathan Chandrasekaran; Vikalp Mehta; Tejali Valkunde; Evangelos Moustakas;
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年度 2020
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1. Topics, Trends, and Sentiments of Tweets About the COVID-19 Pandemic: Temporal Infoveillance Study [J] . Ranganathan Chandrasekaran, Vikalp Mehta, Tejali Valkunde, Journal of medical Internet research . 2020,第10期

机译：关于Covid-19大流行的推文的主题，趋势和情绪：颞型Infopeillance研究
2. Detecting sentiment dynamics and clusters of Twitter users for trending topics in COVID-19 pandemic [J] . Shoaib Ahmed, Tanjim Taharat Aurpa, Musfique Anwar PLoS One . 2021,第8期

机译：检测Covid-19大流行中的Twitter用户的情感动态和群集群
3. Comparing News Articles and Tweets About COVID-19 in Brazil: Sentiment Analysis and Topic Modeling Approach [J] . Tiago de Melo, Carlos M S Figueiredo JMIR public health and surveillance. . 2021,第2期

机译：比较新闻文章和推文关于巴西Covid-19：情绪分析和主题建模方法
4. Sentiment analysis of tweets about COVID-19 disease during pandemic [C] . Goran Matošević, Vanja Bevanda International Convention on Information, Communication and Electronic Technology . 2020

机译：大流行期间有关COVID-19疾病的推文情感分析
5. An Application of Sentiment Analysis with Transformer Models on Online News Articles Covering the Covid-19 Pandemic [D] . Asthana, Prakul. 2021

机译：在覆盖Covid-19大流行的在线新闻文章中的情感模型的情感分析
6. Detecting sentiment dynamics and clusters of Twitter users for trending topics in COVID-19 pandemic [O] . Md Shoaib Ahmed, Tanjim Taharat Aurpa, Md Musfique Anwar, 2021

机译：检测Covid-19大流行中的Twitter用户的情感动力学和群集群
7. Topics, Trends, and Sentiments of Tweets About the COVID-19 Pandemic: Temporal Infoveillance Study (Preprint) [O] . Ranganathan Chandrasekaran, Vikalp Mehta, Tejali Valkunde, 2020

机译：关于Covid-19大流行的推文的主题，趋势和情绪：时间梗塞研究（预印）

Topics, Trends, and Sentiments of Tweets About the COVID-19 Pandemic: Temporal Infoveillance Study

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