首页> 外文OA文献 >Words are Vectors, Dependencies are Matrices: Learning Word Embeddings from Dependency Graphs

【2h】

Words are Vectors, Dependencies are Matrices: Learning Word Embeddings from Dependency Graphs

机译：单词是向量，依赖关系是矩阵：从依赖性图形学习单词嵌入

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Paula Czarnowska; Guy Emerson; Ann Copestake;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Learning context-dependent word embeddings based on dependency parsing [J] . Ke Yan, Jie Chen, Wenhao Zhu, International journal of infomation technology and management . 2020,第4期

机译：基于依赖性解析学习上下文依赖词eMbedingings
2. Learning structural dependencies of words in the Zipfian Tail [J] . TEJASWINI DEOSKAR, MARKOS MYLONAKIS, KHALIL SIMAAN Journal of logic and computation . 2014,第2期

机译：学习Zipfian尾巴中单词的结构依赖性
3. Determining the semantic orientation of opinion words using typed dependencies for opinion word senses and SentiWordNet scores from online product reviews [J] . International journal of knowledge and web intelligence . 2019,第2期

机译：使用类型相关性来确定意见词的语义定向，这些类型取决于意见词的意义和在线产品评论中的SentiWordNet得分
4. Words are Vectors, Dependencies are Matrices: Learning Word Embeddings from Dependency Graphs [C] . Paula Czarnowska, Guy Emerson, Ann Copestake International conference on computational semantics . 2019

机译：单词是向量，依赖关系是矩阵：从依赖图学习单词嵌入
5. A minimally supervised word sense disambiguation algorithm using syntactic dependencies and semantic generalizations. [D] . Faruque, Md. Ehsanul. 2005

机译：一种使用语法依赖性和语义概括的最小监督的词义消歧算法。
6. Biomedical event trigger detection by dependency-based word embedding [O] . Jian Wang, Jianhai Zhang, Yuan An, 2016

机译：通过基于依赖项的单词嵌入进行生物医学事件触发检测
7. Jointly Representing Images and Text: Dependency Graphs, Word Senses, and Multimodal Embeddings [O] . Keller, Frank 2016

机译：共同表示图像和文本：依赖图，单词感和多模嵌入

Words are Vectors, Dependencies are Matrices: Learning Word Embeddings from Dependency Graphs

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅