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【2h】

Sparse temporally dynamic resting-state functional connectivity networks for early MCI identification

机译：稀疏的时间动态休息状态功能连接网络，用于早期MCI识别

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Chong-Yaw Wee; Sen Yang; Pew-Thian Yap; Dinggang Shen;
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年度 2015
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1. Sparse temporally dynamic resting-state functional connectivity networks for early MCI identification [J] . Wee Chong-Yaw, Yang Sen, Yap Pew-Thian, Brain imaging and behavior . 2016,第2期

机译：早期MCI识别的稀疏时间动态静止状态功能连接网络
2. Resting-State Whole-Brain Functional Connectivity Networks for MCI Classification Using L2-Regularized Logistic Regression [J] . Zhang Xiaowei, Hu Bin, Ma Xu, NanoBioscience, IEEE Transactions on . 2015,第2期

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3. Deep Spatial-Temporal Feature Fusion From Adaptive Dynamic Functional Connectivity for MCI Identification [J] . Li Yang, Liu Jingyu, Tang Zhenyu, IEEE Transactions on Medical Imaging . 2020,第9期

机译：基于自适应动态功能连通性的深空间特征融合
4. Temporally Dynamic Resting-State Functional Connectivity Networks for Early MCI Identification [C] . Chong-Yaw Wee, Sen Yang, Pew-Thian Yap, Machine learning in medical imaging . 2013

机译：用于早期MCI识别的临时动态休息状态功能连接网络
5. On Frequency Variation of Dynamic Resting-state Functional Brain Network Activation and Connectivity with Applications to both Healthy and Clinical Populations [D] . Yaesoubi, Maziar. 2016

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6. Sparse Temporally Dynamic Resting-State Functional Connectivity Networks for Early MCI Identification [O] . Chong-Yaw Wee, Sen Yang, Pew-Thian Yap, -1

机译：早期的MCI识别的稀疏临时动态休息状态功能连接网络
7. Resting-State Multi-Spectrum Functional Connectivity Networks for Identification of MCI Patients [O] . Chong-yaw Wee, Pew-thian Yap, Kevin Denny, 2014

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