Data-Free Adversarial Perturbations for Practical Black-Box Attack

机译：无数据对抗实际黑匣子攻击的扰动

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Zhaoxin Huan; Yulong Wang; Xiaolu Zhang; Lin Shang; Chilin Fu; Jun Zhou;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. POBA-GA: Perturbation optimized black-box adversarial attacks via genetic algorithm [J] . Chen Jinyin, Su Mengmeng, Shen Shijing, Computers & Security . 2019,第AUGa期

机译：POBA-GA：通过遗传算法对摄动进行优化的黑盒对抗攻击
2. POBA-GA: Perturbation optimized black-box adversarial attacks via genetic algorithm [J] . Chen Jinyin, Su Mengmeng, Shen Shijing, Computers & Security . 2019,第Auga期

机译：POBA-GA：通过遗传算法进行扰动优化的黑匣子逆势攻击
3. Generalizable Data-Free Objective for Crafting Universal Adversarial Perturbations [J] . Konda Reddy Mopuri, Aditya Ganeshan, R. Venkatesh Babu IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2019,第10期

机译：制定通用对抗性扰动的通用数据无物镜
4. Data-Free Adversarial Perturbations for Practical Black-Box Attack [C] . Zhaoxin Huan, Yulong Wang, Xiaolu Zhang, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 2020

机译：实用黑箱攻击的无数据对抗扰动
5. Initializing Hard-Label Black-Box Adversarial Attacks Using Known Perturbations [D] . Mathur, Shaan Karan. 2021

机译：使用已知的扰动初始化硬标签的黑匣子逆势攻击
6. DReLAB - Deep REinforcement Learning Adversarial Botnet: A benchmark dataset for adversarial attacks against botnet Intrusion Detection Systems [O] . Andrea Venturi, Giovanni Apruzzese, Mauro Andreolini, 2021

机译：DRELAB - 深度加强学习对抗僵尸网络：用于对僵尸网络入侵检测系统进行对抗性攻击的基准数据集
7. POBA-GA: Perturbation optimized black-box adversarial attacks via genetic algorithm [O] . Jinyin Chen, Mengmeng Su, Shijing Shen, 2019

机译：POBA-GA：通过遗传算法进行扰动优化的黑匣子逆势攻击

Data-Free Adversarial Perturbations for Practical Black-Box Attack

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅