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【2h】

A hybrid of CNN and LSTM methods for securing web application against cross-site scripting attack

机译：用于保护Web应用于跨站点脚本攻击的CNN和LSTM方法的混合方法

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作者
Raed Waheed Kadhim; Methaq Talib Gaata;
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年度 2021
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2. XGBXSS: An Extreme Gradient Boosting Detection Framework for Cross-Site Scripting Attacks Based on Hybrid Feature Selection Approach and Parameters Optimization [J] . Mokbal Fawaz Mahiuob Mohammed, Wang Dan, Wang Xiaoxi, Journal of information security and applications . 2021,第May期

机译：XGBXSS：基于混合特征选择方法和参数优化的跨站点脚本攻击的极端渐变促进检测框架
3. Plague of cross-site scripting on web applications: a review, taxonomy and challenges [J] . Pooja Chaudhary, B.B. Gupta International Journal of Web Based Communities . 2018,第1期

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5. A unified cyber-enhanced approach for detecting cross-site scripting attacks on Web applications [D] . Gurijala, Bhanukiran 2016

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机译：eypeome：一个用于预测基于混合CNN和BLSTM架构的2-O-ME网站的Web服务器
7. Prevention of Cross-Site Scripting Attacks on Current Web Applications ∗ [O] . Joaquin Garcia-alfaro, Guillermo Navarro-arribas 2012

机译：防止对当前Web应用程序的跨站点脚本攻击*

A hybrid of CNN and LSTM methods for securing web application against cross-site scripting attack

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