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【2h】

External noise removed from magnetoencephalographic signal using independent component analyses of reference channels

机译：使用参考通道的独立分量分析从磁性偶于信号中取出外部噪声

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Jeff Hanna; Cora Kim; Nadia Müller-Voggel;
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年度 2020
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机译：优化的独立成分分析方法，用于在脑磁图信号中识别和去除伪影。
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3. ESTIMATION OF THE INTERFERENCE RESISTANCE OF A MULTICHANNEL CORRELATION RECEIVER OF MULTIPOSITION ORTHOGONAL NOISE-LIKE SIGNALS UNDER THE CONDITIONS OF INTERFERENCES CORRELATED WITH THE REFERENCE SIGNALS OF CHANNEL CORRELATORS [J] . A. Yu. Orlov Telecommunications and Radio Engineering . 2013,第2期

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4. The Application of Independent Component Analysis in Removing the Noise of EEG Signal [C] . Yang Chen, Song Xue, Dezhi Li, International Conference on Smart Grid and Electrical Automation . 2021

机译：独立分量分析在eEG信号噪声中的应用
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6. Unmasking local activity within local field potentials (LFPs) by removing distal electrical signals using independent component analysis [O] . Nathan W. Whitmore, Shih-Chieh Lin -1

机译：通过使用独立的分量分析来消除远端电信号从而揭示局部场电势（LFP）中的局部活动
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